선택
올릴까, 멈출까, 다시 볼까
올릴지, 멈출지, 다시 볼지 정합니다결정은 마지막에만 열립니다.
● Verified Deterministic Pricing Engine
가격을 바꾸기 전,
새어나갈 이익을 먼저 증명합니다.
감에 의존한 ₩1,000 인하가 영업이익 -18%의 참사를 낳습니다.
상품 URL 하나로 100% 실측 원가를 역산하고, 가격 탄력성과 손익분기점을 단 30초 만에 확인하십시오.
✓ 무인 실측 수수료율 자동 반영
✓ ISO/IEC 25010 결정론적 계산식
✓ 신용카드 등록 없이 즉시 진단
S1 실측 원본
프리미엄 인체공학 메쉬 체어 (C-700)
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현재 판매가: ₩189,000
Live VDT Verification
VDT 분해 구조식 (VALUE DRIVER TREE)
단위 매출 (Price)
₩189,000
─ 변동비 (원가 + 포장 + 플랫폼수수료 5.8%)
─ ₩124,300
= 공헌이익 (Contribution Margin)
₩64,700 (34.2%)
손익분기 판매량 (월 고정비 ₩9,800,000 기준)
151.5 개 / 월
가격 시뮬레이션 경보 (₩10,000 할인 프로모션 시)
"₩10,000 가격 인하 시,
동일 이익 유지를 위해 판매량이 +18.3% 더 필요합니다."
동일 이익 유지를 위해 판매량이 +18.3% 더 필요합니다."
실제 시장 탄력도(-1.12) 감안 시 예상 수요 증가는 +5.9%에 불과하여 매월 ₩1,420,000의 확정 손실이 발생합니다.
가격을 바꾸기 전,잃을 돈을먼저 봅니다
손익·리스크·근거로 실행·보류·재검토를 고릅니다.
감이 아니라, 문제를 먼저 고정합니다. 매출 정체 · 이익 악화 · 이탈 증가 손실 확인문제 고정근거 있는 선택
가격 의사결정 원장
손실에서 선택까지
렌즈
손익·리스크·근거를 같이 봅니다
손익·리스크·근거가 함께 맞아야 합니다.
초점
문제를 먼저 고정합니다
매출, 이익, 이탈 중 무엇이 문제인지 봅니다.
누수
잃을 돈을 먼저 봅니다
가격을 바꾸기 전, 잃는 쪽부터 드러냅니다.
가격을 바꾸기 전, 손실의 크기를 먼저 봅니다.
매출, 이익, 이탈 중 진짜 문제를 좁힙니다.
손익과 위험과 근거가 동시에 맞는지 봅니다.
실행, 보류, 재검토 중 하나로 남깁니다.
가격 판단 시작
제품, 시장, 담당자와 판단 질문을 한 번에 고정합니다. 자료는 이 질문에 필요한 값만 뽑아 계산값으로 넘깁니다.
판단 질문 대기
케이스를 만든 뒤 자료를 넣으면 필요한 계산값을 질문으로 보강합니다.
Scenarios
0
Runs
0
Evidence
0
자료 넣기
가격 메모, 원가, 시장 자료를 넣으면 P2 계산값 후보로 정리합니다.
자료 채팅
대기 중
사업 구조 세부 입력 구매자 / 채널 / 원가 / 가치 근거
BA Intake
계산 전에 사업 분석 컨텍스트를 고정해 run snapshot과 export에 남깁니다.
자동화 로그 채팅 전송 후 Source, Context, 변수 후보를 순서대로 처리
Source / Variable 자동 처리
Project Chat 메시지를 원천으로 고정하고, 계산 변수 후보를 trace와 confidence로 분리합니다.
source extraction 대기
Context / 경쟁사 자동 처리
Source의 URL/텍스트로 제품, 시장, 기간, 통화, 의사결정 질문과 경쟁 대체재 후보를 추정합니다.
context analysis 대기
입력
다른 실행 옵션 보기
Latest KPI
Run Snapshot
아직 실행된 run이 없습니다.
등록 메커니즘 실행 데스크톱 로컬 · 고정 어댑터
등록된 매출 메커니즘 작업대
활성 등록부의 native adapter만 선택해, 사용자가 명시적으로 실행합니다.
실행 경계
이 작업대는 데스크톱 앱의 로컬 고정 어댑터에만 요청합니다. 웹 포털은 신원 확인·업데이트·결제/다운로드 경계이며 계산을 열지 않습니다. 여기의 입력과 결과는 메모리 작업 사본이며, 별도의 로컬 실행 영수증이 기록될 수 있어도 가격 승인·결정·다운로드 권한은 만들지 않습니다.
자동 실행하지 않습니다.
공식 fixture 입력
선택한 adapter 버전과 일치하는 번들 fixture snapshot을 작업 사본에만 불러옵니다.
선택 가능한 fixture를 확인 중입니다.
데스크톱 로컬 엔진을 확인합니다.
등록부를 불러온 뒤 입력을 검토하고, 고정 어댑터 실행을 직접 누르세요.
고급 분석 Value Driver Tree
Value Driver Tree
사칙연산만으로 구성된 non-overlap driver tree와 데이터 기반 제안을 확인합니다.
VDT Intake Chat
필요한 값만 한 번에 하나씩 묻습니다.
아직 value driver tree run이 없습니다.
Sensitivity 전환점 확인
선택 scenario의 입력값 하나를 흔들어 결과 민감도를 확인합니다.
preset 기반 추천 변수 미확인
아직 sensitivity run이 없습니다.
Cost Risk Simulation 원가 shock 방어선
원가 driver shock 묶음을 적용해 breach 확률, worst-case, 가격 하한 압력을 확인합니다.
원가 리스크 설정 미확인
아직 cost risk run이 없습니다.
대안을 비교한다
각 scenario의 최신 run을 baseline과 비교하고 추천안/가드레일을 분리합니다.
Decision Draft
Decision Calendar
cashflow 학습을 반영해 breach, cash pressure, review 일자를 분리해서 남깁니다.
ActualResult / ExperimentLog
선택 run의 expected KPI와 실제 KPI를 묶어 learning loop artifact로 저장합니다.
ActualResult/ExperimentLog 미저장
Decision Preview
근거를 보강한다
해석 메모와 출처를 scenario 또는 run에 연결하고 decision 근거로 남깁니다.
run/source 연결 상태 미확인
Ziphyun idle
Ziphyun query 미생성
출고 상태를 확인한다
서버 연결, OAuth 세션, health, 자동화 설정, export readiness를 확인합니다.
네이티브 앱은 계산과 프로젝트 데이터를 이 기기의 로컬 엔진에서 처리합니다. 웹 포털의 계정·결제·다운로드는 계산 실행 권한과 분리됩니다. 수동 토큰은 개발 스모크나 장애 확인 때만 사용합니다.
Evidence Autopilot
기본값은 자동화 ON입니다. run 성공 후 Ziphyun 근거 note를 붙이고, 전체 실행 후 decision draft를 갱신합니다.
automation status 미확인
health 미확인
Admin / Export
export readiness 미확인
source intake / variable candidate contract 미확인
DuckDB 중복 체크 대기
Import 전: workspace schema v3 export envelope 또는 legacy raw state JSON을 붙여넣으세요.
배포본은 깨끗한 저장소 키로 시작합니다. 예전 테스트 저장값은 자동으로 불러오지 않습니다.
실측 수요예측 근거를 점검한다
당시 공개된 관측만 snapshot으로 고정하고, 후보 모델과 baseline을 같은 actual에서 backtest합니다.
이 기능의 경계
가격 계산·가격 인과효과 추정·가격 승인·챔피언 모델 선정은 하지 않습니다. 원장과 결과는 이 화면의 메모리와 사용자가 직접 저장한 파일에만 남습니다.
outcome은 timezone이 있는 `observed_at`, `available_at`과 revision을 가져야 합니다. 서버 영구 저장은 하지 않습니다.
ForecastSpec과 실행
v1은 target history만 사용합니다. feature가 있어도 가격 feature를 쓰거나 가격 효과를 추정하지 않습니다.
표본을 넣거나 원장과 ForecastSpec을 입력하세요.
아직 결과가 없습니다.
결과에는 snapshot hash, 후보·baseline의 MAE/RMSE/sMAPE, 아직 공개되지 않은 actual의 pending 상태만 담깁니다.